직면 소비자 가 균형 을 유지하여 의류 업 효율 을 향상시키다

생산과 판매의 동적 균형: 의류업 가동 효율의 전투

‘ 산업집단 ’ 부터 ‘ 공장식 생산 ’ 까지, 오늘까지 이 전복적인 시대까지 중국 제조업은 생산 모델의 변화에 직면해야 한다.

현재 한 경기는 ‘ 스마트 제조 ’ 를 상징으로 한 ‘ 공업 4.0 ’ 의 제4차 공업혁명 열풍이 유럽에서 일어나고 있으며, 독일 ‘ 공업 4.0 ’ 전략은 이 지능 제조 혁명을 위해 새로운 플래카드를 수립하고, 기계생산, 인터넷, 인터넷, 인터넷 3자를 긴밀하게 결합하여 원료 배송, 생산과 물류의 지능화를 실현하고, 상품의 생산 흐름과 방식을 근본적으로 바꾸는 것이다.

이 배경 아래 중국

대표적인 공업의 4.0개조 솔선수범하다.

“품질을 지탱하는 브랜드가 가장 좋은 발전의 기회에 맞을 것이다. 우리는 최고의 시대를 만났다.”

'중국 제조 2025 '전략의 제기에 임해 고단 아동복 브랜드 T100 의 창시자 동문매는 흥분을 감추지 못했다.

“중국 공업기업은 지제적, 기회를 잡아야 한다. 진정한 데이터 구동의 지능공업기업이 될 전망이다.”

IBM 화남구 소프트웨어부 정보 관리 부문 기술 경리 하군이 이렇게 말했다.

이미 재고 대압을 겪은 의류 업계는 이미 선각적이었다.

그러나 변형 후기, 중국 제조 2025'의 풍구 아래 의류 업계는 어떻게 큰 데이터, 스마트 비즈니스 등 공구로 자신을 무장할 수 있을까?

지능화 개조 3D 기술 도입

“현재 업계의 경쟁이 갈수록 치열해지고, 경로와 용업비용이 갈수록 높아지고 기업의 이윤은 압박을 받게 되고, 기업들은 정세화 관리를 고려해 효율을 높일 것을 요구한다 ”고 말했다.

카빈

오소강 회장이 이렇게 남도 기자에게 감개했다.

효율을 높이는 데는 각 의류 기업들이 제각기 신통하다고 할 수 있다.

지난 3월 IDG 천만 투자를 받은 여성화 브랜드 코마니크 창시자 임쌍덕이 3D 기술을 도입할 것으로 알려졌다.

“ 3D 기술을 이용하여 연구 개발의 모형 비용과 시효 문제를 효과적으로 해결할 수 있다. ”

임쌍드는 남도에 대해 전통적인 연구 모드에 따라 한 개는 최소한 한 한 달은 걸릴 뿐만 아니라 맷돌의 원가가 적어도 수천 위안을 요구한다.

이 밖에도 스크랩 개발 후 10개 안에는 주문서를 받을 수 없는 세 개가 있을 수 있지만, 이 같은 스크립트를 낭비했다.

비교해 보면 3D 기술은 2, 3일 내에 성형한 신발을 인쇄할 수 있지만 샘플 링크의 효율은 물론 기업의 개발의 정준도를 높이기도 한다.

또한 도시 여인도 IBM 의 지혜 비즈니스 배정 시스템에 의지해 관리 효익을 높이고 있다.

하군은 이 배열시스템이 업무의 절정기와 저곡기를 어떻게 합리적으로 매장 직원을 배치할 것인가에 따라 시스템이 점포 판매의 최고봉과 저봉에 따라 점포의 시간별로 차이를 보이며, 이 날마다 직원들의 줄을 배열하고, 좋은 판매원을 매장에서 판매하는 절정 시간대에 배치해 업무 효율과 효율을 높일 수 있도록 했다.

이 시스템은 1년 동안 일부 매장에서 보급된 후 도시 여인의 전체 인력 원가가 0.5% 하락한 것으로 알려졌다.

전공도 정합

그러나 이 두 회사와는 달리 공급 효율을 높이기 위해 더 많은 기업들이 전문가를 전문적으로 만드는 일에 눈을 돌리고 있다.

미래

업계의 모든 코너는 자신의 전문적인 일을 해야 한다. 예를 들어 베를 짜는 데님 복의, 성복 가공 등 각 코너에 따라 공급자들이 자신의 전문적인 코너만 잘 하면 된다.

예를 들면 예전 에 공급업자 를 관리하는 데 몇 십 명 이 필요합니다.

이런 관리 사유 배후, 카빈은 공급자에게 대한 관리의 위도: 품질은 공장의 CCTV에 불과하고 소비자의 피드백을 더 고려해야 한다.

“어떤 옷들이 반품율이 나타나면, 반품율이 카빈에게 이 공급업체에 대한 평가 체계에서 반품율이 우리가 설정한 최저 라인을 초과하면, 공급업체는 매달 가격에 따라 기업에 보상을 해야 한다 ”고 말했다.

오소강은 이러한 관리 체계와 관리 사유에서 소비자의 이익과 손해를 끼칠 것이라고 지적했다.

또한 전문화 분업에 대한 기업의 효율을 높이기 위해 인만 공급 체인 센터 담당자 운해 역시 감격적이다.

“예컨대 창고에 저장하기 전에 우리가 관리를 하고 있었지만 나중에 관리가 힘들다는 것을 알게 되자 늘 물건을 잘못 보냈어요.”

운해는 남도기자에 대해 현재 인맨이 제3자 전문 물류에 맡겼고, 한편으로는 창고를 더 이상 신경 쓰지 않고 IT 지능화 창고에 더 많은 힘을 들여 효율을 위해 효율뿐만 아니라 원가를 낮추고 있다.

생산과 판매의 동적 균형

복장 업계는 지난 20년 동안 발전했지만 수요에 대한 관리는 매우 약하다.

한 집중적인 표현은 소비자의 수요와 공장의 생산 일치도에 문제가 생겨 큰 재고가 생겼다.

오소강은 의상 업계의 다른 향상 공간 — 생산과 시장 수요가 어떻게 효과적으로 균형을 잡느냐를 직지했다.

이것은 브랜드상들이 어떻게 재고를 밸런스를 맞추느냐는 것이다.

재고를 우회하기 위해 기업에 대한 스트레스, 동문매는 T100 의 매장마다 주문제를 실시한다.

“ 우리는 각 매장의 주문량을 제한하고 주문서는 고정되어 매진 직전이다.

이렇게 T 100은 맹목적으로 생산하지 않는다. 그렇지 않으면 품질을 희생하기 쉽다.

T 100 의 보수'보수'에 비해 도시 여인은 보통화 시스템을 통해 재고 및 재고 재고를 균형 잡은 관계다.

IBM 시스템을 사용하기 전에 도시 여인의 보조 메커니즘은 구멍이 있어 매출까지 잠식할 수도 있다.

이 그룹 부회장은 샤오트 같은 예를 들었다. 한 시장의 실제 수요가 250건으로, A 점은 100건이고, B 점은 50건이고, C 점은 100건이지만, 출하 시스템이 주문에 의거하여 보적하고 있으며, 시장 수요와 일치하지 않아 100 실질시장 수요에 불과한 A 점 발송량은 120건이 120건이고 20건이 출현된 재고적압이 100건이 있는 C 점 발송량은 70건이다.

이런 결과는 250건의 시장 수요가 220건의 총매출이 이뤄졌다는 것이다.

어떻게 저효율의 병목을 돌파하고 재고가 제로 가까워지게 하는가? 도시 여인들은 보화시스템의 신작원리: 본부는 점포의 판매 상황에 따라 자동으로 상품을 자동으로 수송할 수 있다.

그것은 모든 매장의 지역성과 다른 소비자의 속성에 따라 문점과 배송창고 간 상품재고분포를 제때에 조정하여 시스템 보급수와 품종의 지능화 최적화를 통해 보급도전을 해결할 것이다.

보물시스템이 첫 해에는 도시 여인이 100개 매장으로 보급됐지만 매장의 재고가 50% 낮아졌고 매장의 매출 공헌률은 5% 상승한 것으로 알려졌다.

남도기자들은 코마니크 역시 자동보정 시스템을 자체적으로 개발해 데이터 분석을 통해 실시간 코마니크 재고 운행 상황을 감시할 수 있다는 것을 알렸다.

이 시스템은 몇 가지 관건을 설정한 자료점: 7일의 재고 안전 주기, 생산 주기 (서로 다른 공급업체의 상황에 따라 조절), 신발 매일의 수요량 (지난 역사 판매 데이터에 따라 매일 수요량을 계산한다.

재고 안전 주기 + 생산 주기) × 일일 수요량에 따르면 이 공식적인 데이터가 매개의 신발의 보정 임계점을 계산한다.

"예를 들어 이날 이 신발 시스템에서 계산한 데이터는 170쌍으로 당일 130쌍으로 팔면 시스템이 자동으로 주문 40쌍을 알릴 수 있다"고 말했다.

임쌍덕이 지적하다.

이들 시스템은 코마니커가 재고를 합리적인 범위 내에서 통제해 재고의 회전율을 높일 수 있다.

“만약 재고가 너무 높다면, 브랜드의 주동권은 재고가 될 것이며, 시장 판매자들이 주동권을 가지고 있는 것이 아니다.”

임쌍덕.

카빈은 지난해부터 비즈니스 패턴을 잠잠히 조정했다.

"예전에는 카빈을 끊는 제품인데, 이런 패턴은 탈락될 것이다."

오소강은 기존 재고 압력이 분량상에서 있지만 현재 카빈은 대리 모델로 조정하고 있으며 재고는 카빈이 맡는다.

"판매상들이 가장 전문적으로 소매와 경로가 있는데 전국상품유통시장의 감시가 기업에 있다"고 말했다.

오소강은 두 사람의 역할이 분업되어 패턴이 바뀌어 효과가 좋다.

매장 매진률이 80%를 넘어 할인률도 좋다.

미래는 매장의 매진율이 85 ~90%가량 높아졌으면 합니다.

현재 카빈의 재고품 중전 주기는 180일이며 미래가 계속 단축되길 바란다.

공급 체인 프로세스 재조 구매 프로세스 의 투시화

이 업계 조정 에서 공급 사슬 의 반응 속도 를 높이고 공급 사슬 을 더욱 융통성 있게 하는 것 은 거의 모든 의류 업체 의 업무 중심 에 대해 점점 더 많은 기업 이 언급되고 있다

이 개념.

공급 사슬이 빠르다는 것은 원자재에 대한 빠른 공급 사슬의 요구도 높다는 뜻이다.

그러나 급속히 공급과 품질 감시는 타고난 원수인 듯, 특히 타고난 타고난 브랜드에 대한 것이다.

인만은 현재 공급 체인, 티셔츠 출품은 7일까지 할 수 있으며 패딩은 25일까지 할 수 있다. 이런 속도가 빠르다.

빠르고 느림과 갈등이 있다고 생각하지만, 빨리 물건이 잘 되지 않는다는 것을 의미하지 않는다.

운해는 인맨이 면마 제품에 전념하고, 우리의 원단은 창고에 있으며, 우리의 공급 사슬은 빠른 반응을 보이고 있다고 지적했다.

유연성 공급 사슬을 만드는 것에 대해 운해는 가장 핵심적인 고리는 사용자라고 생각한다.

사용자로부터 제품으로 출발하여 사용자가 제품의 단서를 결정하였다.

운해에서 보면 미래의 공급 사슬은 시각화, 정제화, 지능화.

"공급사슬의 정보화는 어떤 문제를 해결할 수 있을지, 인만의 중점적으로 해결해야 할 문제입니다."

운해는 정보화가 공급 사슬의 상승에 많은 상상 공간을 제공할 수 있다고 지적했다.

"제품의 품질을 보장하기 위해 공장은 어떤 원료상들이 원료를 구입할 것인지 조언할 뿐, 공장이 같은 품질의 우위 공급업체를 구입할 수 있다면, 우리는 강제로 거절하지 않을 것이다."

정보화 시스템에서 브랜드 업체는 실제로 원료 구매로 판매해 제품의 품질을 더욱 통제할 수 있다.

“현재 원자재 결제는 공장과 원자재 공급업체가 결제한 것이지만 나중에 통제가 되면 원자재 대금은 나에게 처리할 수 있다. 공장에 필요한 원료가 필요할 때 공장의 미래는 조립공장이 될 수 있다.”

당연히 공장이 지정된 원료 공장을 받아들여야 하고, 이익의 균형이 필요하다.

그러나 임쌍덕은 브랜드상들이 필요로 하는 것은 품질이 안정되고 가공공장이 필요한 것은 이익의 균형점을 찾는다면 가공공장은 사실상 원하고 있다.

운해도 현재 전체 공급 사슬이 IT 시스템의 건설에 공간을 높이고 있다고 지적했다.

"미래, 우리 옷 하나하나, 원단의 공급업체는 도대체 어느 유수선에 있는 노동자가 봉제되어 스마트한 정보 시스템을 통해 거슬러 올라갈 수 있다."

운해.

대데이터 생산 추진

"인터넷화와 스마트화라는 공업기업이 가장 큰 변화는 제품 개발에서 원래의'공장부터 고객'(B2C)에서'고객부터 공장까지'(C2B)로 바뀌는 것 (C2B), 기존 생산자료를 기반으로 만들어 생산요소의 설정을 수요에 기반한 동적 자원의 최우대 설정이다"고 말했다.

어떤 군이 표시하다.

이를 통속적으로 이해한다면 의류 업계가 C 단 데이터를 수집하고 분석하는 것이지만 전체 공급사슬의 흐름을 추진하는 것이다.

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수집 분석과 응용으로 갈수록 많은 기업들이 이 점을 인식하고 있다.

운해는 “현재 인터넷의 데이터를 지탱할 수 있다. 이 브랜드의 고객 군에서 어떤 옷을 좋아하는지, 어떤 색깔을 좋아하는지, 어떤 판형을 잘 팔고, 큰 데이터를 이용해 무엇을 할지 잘 분석할 수 있다 ”고 전했다.

이에 대해 오소강은 현재 기업이 큰 데이터 수집에 대해 이미 매우 세세하게 하고 있다. 예를 들어 그들의 데이터도 매장 상품 유형의 데이터, 판매 데이터를 추출할 수 있다고 밝혔다.

그러나 오소강은 이런 데이터가 어떻게 관리난도를 효과적으로 분석할 수 있을지도 모르지만, 아직 발굴하고 이용해야 한다고 지적했다.

“예를 들어 한 소비자가 매년 구매 횟수를 발굴할 수 있고, 언제 구매, 몇 가지, 몇 가지, 구입, 거래를 얼마나 많이 시도했는지, 이 데이터로 매장의 판매 능력과 소비자가 제품 만족도를 최대화할 수 있다 ”고 말했다.

데이터의 발굴, 이용, 의류 기업이 더 큰 상상 공간을 가졌다.

"C2B 를 더 많이 이용하고 상품개발이 끝난 후 매장으로 예측할 수 있습니다. 각 스타일의 조회량과 고객이 선호하는 정도입니다. 가게 웨이보 웨이보와 웨이보와 웨이보와 웨이터와 노고객이 잘 어울릴 수 있습니다.

그는 우리가 설계한 디자인에 대해 도대체 어느 것이 잘 팔려도 멀고 무모한 것은 드물다.

운해 지적.